相关文章：https://charitydotwtf.substack.com/p/ai-demands-more-engineering-discipline
翻译：https://devlog.fivsevn.com/netcom/software/netcom-software-engineering-ai-discipline-001.html
AI 正在接管越来越多的“施工”部分。如今的程序员，或者任何试图借助 AI 实现软件需求的人，都需要从单纯的一线施工视角，上升到工程师，至少也是能监工、验收、负责结果的现场负责人视角：重视设计、约束、验收、运维反馈，以及系统行为的可验证性。
另一方面，那些过去更像“甲方”“业主”或“产品方”的人，也不能只停留在提需求、等交付的位置上。在享受 Vibe Coding 这支“全自动施工队”带来的便利时，他们也需要补上一线施工课。对于小需求、小改动，不妨尝试亲自修改代码，理解真实施工中的细节、限制和代价。否则，作为“空降工程师”或“空降包工头”，很容易只会描述目标，却无法判断施工结果是否可靠。
因此，在具体“落地施工”成本快速下降的当下，无论是下游亲手写代码的“水管工”，还是上游提出需求、提供资源、负责方向的“甲方”“产品方”“投资人”，都在向“工程师”角色靠拢。这个角色过去正是承上启下的关键环节：既懂需求和约束，也懂施工和验收；既能定义系统应当如何工作，也能判断实际交付是否真的符合预期。
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